近日，我院都琳教授指导24届本科生时铭飞在脉冲神经网络相关研究取得重要进展，该成果已正式于国际顶级期刊《Expert Systems With Applications》（中科院一区Top）发表。

       我院徐爽副教授指导的本科生科研团队（2022级孙俊杰、毛聪伟、杨艳、王圣康）在遥感领域知名期刊《Remote Sensing》（中科院2区，最新影响因子4.1）发表论文。该成果依托大学生创新创业训练计划项目完成。

       论文名称：Biologically inspired information integration pooling module of spiking neural networks for rolling bearing fault diagnosis

       作者：时铭飞，江锋，李永波，都琳

       刊名：Expert Systems With Applications (由英国佩加蒙爱思唯尔科学有限公司出版，是智能系统领域内最具影响力和权威的期刊之一，该刊目前为中科院分区一区大类TOP期刊，JCR分区一区期刊，影响因子为7.5）。

       论文简介：为保障工业设备安全运行，滚动轴承的高效故障诊断至关重要。针对传统人工神经网络到脉冲神经网络转换中的信息损失挑战，本文提出一种受生物神经机制启发的信息整合池（IIPooling）方法。该方法融合了促进、侧向抑制与纵向抑制机制以增强全局特征提取能力，并引入代理梯度与脉冲时空自适应学习策略以提升模型泛化性能。在多个公开轴承数据集上的实验验证了所提方法的有效性与优越性，为复杂工况下的实时、高精度故障诊断提供了新的解决方案。

       论文名称：Hyperspectral Image Denoising Based on Non-Convex Correlated Total Variation

       作者：孙俊杰，毛聪伟，杨艳，王圣康，徐爽

       刊名：Remote Sensing（中国地理学会T2期刊，中科院2区。该期刊是遥感科学与技术领域的知名期刊，最新影响因子为4.1，CiteScore达8.6）。

       论文简介：本研究针对高光谱图像受到噪声污染的问题，提出了一种基于非凸相关总变分（NCTV）的去噪模型。现有技术主要依赖于核范数和低秩矩阵或张量近似理论，但存在近似效果不佳、正则项兼容性不高和参数调节复杂的问题。本研究创新性地引入NCTV，考虑在梯度图上施加核范数以进行全变分正则，并使用非凸函数近似核范数。最终在仿真与真实数据集上的对比实验表明，NCTV模型在去噪效果与保留纹理细节方面优于现有技术，为图像去噪领域提供新思路。

       近年来，日韩av 通过实施本科生导师制和创新实践项目，持续提升学生科研能力培养质量，取得显著成效。下一步，日韩av 将继续完善本科生科研训练体系，深化科教融合育人模式，为培养具有创新精神和实践能力的“总师型”人才提供有力支撑。(文：常昕烨、徐爽、时铭飞/审核：郭千桥)