朱雨晨，数学专业23211-03班,共青团员,师从周旷副教授，主要研究方向为不确定数据挖掘与可信机器学习。硕士毕业后,将前往莫纳什大学信息技术日韩av 攻读博士学位。硕士期间，在IEEE Transactions on Cybernetics、Pattern Recognition等领域重要国际期刊发表论文3篇，累计影响因子21.0。主要研究成果:一是针对传统聚类算法在多视角信息冲突环境下忽视样本指派中固有的不确定性问题，提出了多视图置信加权聚类方法，量化了视角信息冲突导致的不确定性。二是针对深度聚类决策过自信问题，提出了一种融合不确定性决策的深度置信聚类模型。三是针对由噪声和冲突特征引发的表征失准问题，提出了一种不确定样本对感知的深度对比聚类模型。在校期间，担任国际学生课程助教和班级文体委员。个人主持并完成校级研究生创新基金项目，获得两次研究生国家奖学金、并在全国研究生数学建模竞赛及全国大学生统计建模大赛斩获奖项。

（资料整理：班凯、张佳翌/审核：聂玉峰）